TRaC

TRaC (Table Raw Cell) - методология семантически связанной организации данных на основе собственного синтаксиса TRCI. Реализуется группой artel с 2017 года на первом этапе в виде локальной версии, в настоящее время реализуется в форме API с базовым вэб-интерфейсом.

Концепция технологии TRaC

Проблема, которую TRaC пытается решить - "удешевление" процесса трансформации any-data в семантически размеченные данные, которые, в частности, могут быть выражены в виде RDF.

Концепция TRaC исходит из того, что слабая активность создателей информации по её приведению к машиночитаемому виду является следствием необходимости освоения специализированных синтаксисов. Поэтому TRaC предоставляет возможность парсинга данных из пользовательских файлов (различных типов) и наложения метаописаний (схем и онтологий) "незаметно" для пользователя. Таким образом, для пользователя "стоимость" (трудозатраты) интеграции его данных в общий массив имеют близкую к нулевой. А использование инструментов ввода информации на основе TRaC дает выигрыш в эффективности при выполнении текущих рутинных операций. Это обстоятельство мотивирует пользователей к использованию систем автоматической обработки данных.

TRaC реализует организацию данных в виде графов (деревьев), соответствующих табличному представлению table -> row -> cell. Такой вариант позволяет совместить возможности графов для моделирования сложных структур и иерархий с привычным для пользователей табличным представлением, распространенным в информационных системах с реляционным принципом организации данных .

В современных средах разработки ПО (фреймворках), созданных на основе объектно-ориентированных языков программирования, проблема отношения реляционной структуры данных с объектным (более человекопонятным) представлением обозначается как "семантический разрыв" (Semantic gap) и решается средствами ORM (Object-Relational Mapping, рус. объектно-реляционное отображение, или преобразование).

Компоненты TRaC

Группой artel реализован вэб-интерфейс TRaC для парсига xlsx-файлов в формат TRCI, хранения в XML-native базе данных с возможностью авторизованного доступа и открытой публикации данных, а также с генерацией вывода в формате docx. Открытым компонентом TRaC является сервис {ЗаполниТитул} для онлайн заполнения пользовательских шаблонов, созданных в формате docx:

• TRaC-server
• ЗаполниТитул
• ЗаполниТитул/API
• фреймворк inkwi
• семантическое Wiki-хранилище
• TRaC/OOXML

Функции

• ввода данных из файлов: бинарных(xlsx, docx), графов (xml, json), таблиц (csv)
• генерации онлайн форм из пользовательских шаблонов docx
• представления и хранения данных в семантической форме rdf (RDF/XML)
• обработка и извлечение данных на основе пользовательских запросов на Xquery, SPARQL
• вывода (сериализации) в форматах html,xml, json, csv, xlsx и docx

Решаемые задачи

• парсинг данных из создаваемых пользователями файлов (текстовых документов, электронных таблиц) с конвертацией данных в единую машиночитаемую форму TRCI;
• включение семантики в соответствии с концепцией Semantic Web;
• "связывание" данных в соответствии с концепцией Linked Data;
• унификация средств обработки, включая средства и механизмы миграции данных, за счет использования единого двумерного ("табличного") представления;
• упрощение разработки интерфейса за счёт возможности подключения генераторов форм ввода/вывода (например, {ЗаполниТитул} ).

Отраслевые решения

История реализаций TRaC:

• оффлайн (доисторическая)
• с онлайн интерфейсом:
  • "ЭВМ - электронный вассал методиста" - пример продукта на платформе TRaC с шутошным названием, который автоматизирует подготовку комплекта оргдокументации образовательной организации здесь
  • ПРОМИС - пример отраслевого решения для небольших медицинских центров
  • электронный журнал Лицея "Перспектива"
  • TRaC/simplex - сервис для анализа учебных планов и управления контентом УМКД, включая генератор аннотаций и титулов РПД дисциплин